← Revenir aux projets01.1 2026 · Fullstack IA · MGDIS
IA dans le produit, et en production
À MGDIS, je mets en place des solutions IA dans des produits, et les outils qui permettent d’industrialiser une feature IA — y compris dans un produit en Rust.
TypeScriptVueRustRedisDockerGitLab CI/CD
Une feature IA n’existe vraiment que lorsqu’elle peut être intégrée, déployée, observée et maintenue comme le reste du produit.
01Du prototype à une feature livrable
L’IA ne reste utile que si elle entre dans un produit existant : interfaces, APIs, contraintes métier, CI/CD, exploitation. Mon travail porte à la fois sur les solutions IA côté produit et sur l’outillage qui permet à une équipe de mettre une feature IA en production, notamment dans un socle Rust.
02Fullstack, pas un silo modèle
Je reste sur toute la chaîne : Vue et TypeScript côté interface, back, Redis, Docker, pipelines GitLab. Quand le produit cible est en Rust, l’IA doit s’intégrer à cet environnement plutôt que de vivre à côté dans un notebook. L’objectif est un chemin de livraison reproductible, pas une démo isolée.
03Une IA que l’on peut opérer
Le résultat visé n’est pas « avoir de l’IA », c’est pouvoir la livrer : feature dans le produit, outils autour, déploiement, et une base assez claire pour continuer à la faire évoluer.